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未来超级智能系统-第75部分
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三星与台积电发布深度合作，声称在3n制程芯片上取得了重大突破。
这是科技行业的巨头们第一次如此着急。
而在外面的世界风起云涌时，刘凡把自己关在办公室中，默默打开了手机。系统的第一阶梯任务，完成了
“恭喜完成第一阶梯任务，人工智能算法集已发送，请及时查收。
第二阶梯任务激活：在900个小分类行业中运用人工智能技术，并实现对该行业发展的有效辅助，分类需涉及15个门类，55个大类。
第二阶梯任务奖励：基础数学深度学习。
第二阶梯任务限时：365个自然日。
第二阶梯任务超时惩罚：系统冻结三年。”
“第二阶梯任务居然还是365天。”刘凡心中略有不安，人工智能技术能用的上的行业会越来越少，或者说现在还有很多行业有很多问题没有解决，人工智能暂时是真的进不去，这个阶梯任务越往后就会越难，可任务时间却没有放宽，这就意味着刘凡想完成任务不仅仅只是单纯的发展人工智能技术，还要在人工智能的运用方面下功夫。
先不去想太多，刘凡先点开了人工智能算法集，简单翻了一下就能明白，人工智能算法集就是一堆算法的集合，每一个算法下面都会配上相应的原理说明和理论基础。
人工智能算法集涵盖的算法数量十分庞大，其实包括现在很流行的一些算法，例如
决策树算法，神经网络算法，聚类算法，随机森林算法，逻辑回归算法，遗
未来超级智能系统 分节阅读 63
d传算法等，但在人工智能算法集中，更多的是刘凡从来没听说过的算法。
比如罗德赛斯算法、黑洞算法、成长算法等。而且刘凡发现了一个很可怕的事情，很多算法原理和理论基础都写在那，写的那么清楚，可是自己居然看不懂
刘凡自认为自己在基础数学上的造诣是很深的，可居然还能有这么多算法在自己眼中跟天书一样，简直了
这就自然而然的让他想到了第二阶梯的任务奖励：基础数学深度学习，这是一个系列任务，一环扣一环啊。
至于人工智能算法集对算法的排序让刘凡感觉应该不是按算法的优异来的，虽然很多算法刘凡看不懂，但大概还是有个概念，这里面的算法也不知道是按照什么规则排序的。以刘凡目前的能力去理解的话，只会感觉很怪。
留在办公室钻研了一天一夜，刘凡才从算法的海洋中游了出来。在现在所有能看得懂的算法中，刘凡最在意的一个算法就是成长算法。
成长算法模拟的就是一个人的成长过程，算法可以让计算机模拟人的成长过程，从刚出生的一张白纸开始不断的吸纳周围的一切，在这个吸纳的过程中逐渐拥有自己的意识和想法，从而形成一个独立人格。
这个算法还提到了一个很有意思的观点，现在大家都说人工智能和人类比最大的优势就是可以快速处理海量的信息，人就不行，但成长算法指出，人从出生到死亡，每天接受的数据量也是海量的，光是我们每一秒对眼睛所看到的这个世界的认知就包含了海量的认知，大脑不仅处理了这些数据，而且是即时处理，只不过我们的大脑是在自动进行这个动作，导致我们没有意识到而已。
成长算法甚至认为，大脑在处理海量数据上的能力远远超过任何的人工智能，只是人类现在还无法用科技手段去具化大脑所处理的这些数据，我们也没能真正理解大脑的大数据处理方式，但我们一定低估了大脑。
所以按照成长算法的表述，在我们还是婴幼儿的时候，我们就是靠着大脑不断的处理身边的海量信息从而引导我们开始学会说话，学会行走，开始渐渐成熟的。所以让计算机像一个婴儿一样自己去吸收，去分析，去决策，去实验，去巩固，去完善，可以更拟人。
当然，这是理想状态，从理论来看还做不到让计算机真的成为一个人，但是通过对大数据的这种扩散式学习并自我分析自我沉淀自我输出的方式，可以让人工智能窥见一丝打破奇点成为真正智能的口子。
这确实是一个巨大的突破。
同时，成长算法跟刘凡之前自己想的函数逆推有一点异曲同工之妙，如何让计算机在海量的无规则数据中建立起一个有形的思想，成长算法猜测人类的大脑就是通过一个复杂的算法从无序中寻找有序，而一个个有序的规则就可以让人类建立起自己的人格，所以成长算法用了一种类似刘凡的逆推手段让计算机去模拟大脑行为。
而且成长算法还表示，如果这个算法不断发展下去，很可能可以帮助人类解释很多当下的重大课题，就比如说：人脑到底是如何运作的。
另外刘凡现在对这个算法最感兴趣的是原因是，更多的算法他实在是看不懂啊
一次次在系统面前宛若智障。
挑中了自己感兴趣的算法，刘凡开始投入精力去研究成长算法的实际操作及运用，在公司过上了废寝忘食的日子。
临近年末，正在公司研究算法的刘凡突然接到了冯伟的电话。
“冯先生。”
“刘总，游戏可以内侧了。”
刘凡从深陷算法研究的状态中抽离出来，想了想问道，“电影那边拍怎么样了”
“都好了。”
“好，那就挑个黄道吉日内测吧。”
挂了电话，刘凡伸了一个懒腰，等了这么久，万古长安终于可以内侧了，作为计划中的第一步，刘凡期待万古长安能不能为木龙娱乐打下一个良好的环境，吸引足够多的用户流量。
在游戏之后，木龙娱乐已经做好了更多的准备，刘凡想要的是，是让木龙娱乐成为迪士尼、漫威这样的全球性大i。
第一百二十三章 万古长安
万古长安内测消息一出，报名通道就被挤爆了。除了给一些游戏业内人士的一批账号之外，万古长安剩下的的内测账号全部通过报名随即抽取，内测名额为5万。
内测消息一出，十分钟内报名人数直接突破300万人，创下了游戏内测十分钟报名人数之最，好在木龙科技现在服务器庞大，不然还真撑不住。
而且万古长安的内测时间也十分特殊，只有七天。
正常游戏的内测时间都在13个月，有些夸张的能内测一两年，像万古长安这种内容如此庞大，而且还是全球第一款的ai网游，在刚宣布内测的时候网友都猜测内测时间不会低于3个月。
因此现在大家都在猜测为什么内测时间会这么短，直到一种说法逐渐成为主流，因为木龙科技认为自己的游戏做的非常好，几乎不可能存在bug
其实这种猜测是对的，木龙科技确实设计了一款修复游戏bug的ai系统。
但当内测玩家亲自感受了一番之后，大家并没有再提及这个猜测，因为在万古长安这款游戏中，压根不知道怎么找bug
游戏体验感与传统网游完全不同，游戏背景是一段架空的历史，在这段架空历史中，融入了自三皇五帝起到的诸多华夏文化，玩家创建角色时只有三个选项，性别，归属国，年龄。
年龄完全由玩家自定，你想设置多大的初始人物年龄都可以，这是很特别的。而在三个选项设置完成之后，系统会随即生成一个人物形象及相应的人物背景。
让玩家们第一振奋的是，5万名内测玩家在网上分享后发现没有任何两个人的角色人物背景是相同，每一个角色都拥有完全不同的家庭、生活等背景，但这还不算可怕，可怕的是，五万个角色居然都张的不一样
虽然能看得出很多都只是一些细微的变化，人物建模应该就那么几十个或者几百个模板，但是可以在5万的角色体量下保证一定的差异性，哪怕只是一点点，这也是一件在过去很天方夜谭的事情，这背后需要多么强大的ai能力可想而知。
估计以后一定会有人干一件事情，那就是刷人物形象。
创建完角色之后就是游戏体验了，但很多人上手之后都懵逼了，因为万古长安的玩法实在太多可能性了。
在进入游戏之后，有一段镜面人生的固定主线，玩家跟着主线走大概一到两个小时，之后对游戏的操作，世界地图，主要等都可以有一个初步的认知，但是当固定主线走完之后，大家发现游戏就变得非常迷离了，就让玩家自己去摸索。
可是在这个摸索过程中，大家发现了很多问题，首先，同一个任务发布的任务并不完全相同，这里会受到很多东西的影响，角色的性别年龄和归属国、随机的角色背景、之前任务的完成情况、玩家的游戏操作习惯、甚至大家慢慢觉得，自己在游戏中做的每一件事好像都会影响到后面的任务。
这种任务的不同在一开始还看不出差距，但等到几天后，熬夜爆肝刷游戏的玩家开始发现，玩的越久大家后面会遇到的任务越发散，似乎在某种程度上，其他老玩家的游戏数据也会影响到后期的新玩家。
除了任务的任务差异内的其他也不是摆设，几乎每一个身上都带着隐藏任务，而且玩家跟之间的交流非常智能，不再像传统游戏那样自带固定对话，而是需要玩家打字去跟沟通，根据玩家的沟通方式不同，会激发各种不同的隐藏任务，当然也可能激发不出来。
给玩家带来了巨大的惊喜，游戏丰富的可玩性与发展体系也让玩家兴奋不已，就像当初预告片中所放的，游戏为玩家提供了包括成长、对战、休闲、交友、策略等海量的玩法，而光光是角色的成长问题，难以琢磨的成长途径以及怪物的智能化等特殊性让内玩家在一周后还感觉自己跟刚玩这个游戏一样。
万古长安还弱化了金钱的作用，对于氪金玩家来说并不太友好。游戏采用的是点卡制，虽然没有完全取消充钱通道，但在万古长安中，充钱能获取的主要是为部分没太多时间玩的人提供的一丝便利，但想在万古长安里靠砸钱霸区，完全不可能。
还有一点不得不提的就是环境的和人物的逼真度，玩家在游戏中经常会遇到任务被环境所影响出现的各种意外，同时一批利用环境来更好完成任务的达人逐渐冒出头来，当然，有眼光的游戏截图师在万古长安中迅速赚取了一波巨大的利益。
因为这所有的一切，参与内测的玩家实在不知道该如何挑选bug，因为每一个环节都像极了bug
内测的结果在网上被疯传，一周后，万古长安依托aibug修复系统成为了史上第一款零修改的游戏，直接公测。
公测当天，1286万玩家同时在线，直接吊打了目前的网络游戏同时在线记录。
随着1000多万玩家的体验，万古长安的游戏可玩性被不断挖掘，各大直播平台首页全部都是万古长安主播的频道推荐，一段时间之后，大家发现万古长安有两大特点，第一是游戏中的任务涵盖了大量的华夏文化以及历史知识，第二就是想把这个游戏玩的特别好，还真得有点文化功底。
但是知识通过这样的方式传达出来，年轻人倒是还比较容易接受。就比如游戏中的科举考试，这个任务可以为玩家带来很大的利益，但每一期科举考试考的�
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