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未来超级智能系统-第9部分
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所以刘凡最终的成果，本质上来说是一个框架，需要输入企业的个性化需求从而进行个性化大数据处理服务。
刘凡也曾考虑过有没有做出通用工具的可能，毕竟这样可以免去未来很大的一个实施成本，但这种事情仔细一想就不现实，每个企业的情况都是不一样的，需求也不一样，要做通用，就等于要满足全世界所有企业可能出现的需求。现在的自己完全做不到啊。
虽然在通用问题上刘凡没有技术突破，但刘凡所研发的大数据处理工具却在另外两个方面做到了巨大突破。
第一个就是效率问题，刘凡虽然还是以随机森林法则作为算法基础，这也是没办法的事情，以他现在的能力还无法改变当下深度学习的算法环境。毕竟自己当初考虑安全问题没把算法作为自己发展的切入点，自然还是得用当下的算法作为基础。但刘凡虽然没能力改变，但是有能力优化。
刘凡通过一百次实验对比oenrefe，自己的系统平均运算效率可以达到3倍以上，还是那句话，对于拥有庞大数据的企业来说，这是一个质的飞跃。就拿企鹅来说，他每天光是微信和扣扣产生的数据量就有几百tb。
更何况，数据量每天都是在增长的，因为数据处理的速度跟不上，越来越多的数据只能一直在那排队，企业的很多决策就会存在时效性的问题。
第二个突破就是数据挖掘的多样性，大数据技术的发展对企业来说最重要的就是他的数据分析和数据挖掘能力。
正如大数据行业最经典的案例之一：啤酒放在尿不湿旁边销量最高，这就是大数据分析给企业带来的实质性价值。
企业就是要大数据处理工具告诉自己，我该怎么做能赚更多的钱。
但在这个问题上，整个市场目前的大数据挖掘能力其实还处在一个相对初级的阶段，因为对于有规则的东西，大数据是很好分析的，但更多的企业是要从无规则的数据中分析出一个结果，这是很难的。因为牵扯的变量太多了。
而刘凡通过系统知识的提点，想到了在算法中加入一个数据关联逆推算法，让杂乱无章的数据之间自我建立起函数关系，再对函数进行二次深度挖掘从而导出有效函数，最后再对有效函数进行物理解析。
这就让很多在当下算法环境下被判为无用的信息变废为宝了。虽然刘凡这种算法也不可能保证说通过杂乱的数据直接能给企业一个怎么赚钱的答案，但却可以让企业更为全面的掌握产品情况，市场情况以及公司情况等，更多传统工具忽视的细节都将会大概率被呈现出来。
在各行各业同质化愈发严重的今天，信息的利用率和细节的把控有多重要，可想而知。
要说现在这款工具的缺陷，那就是数据量越大它的优势就越明显，如果数据量太小，可能一点优势都呈现不出来了。这就影响到后期确立目标客户的问题了。
在一个多月的学习，研发，对比，改良之后，刘凡觉得眼下的这一个大数据处理已经可以作为第一款产品亮相了。
一来在性能上刘凡认为已经具备了足够的竞争力，二来是刘凡为了这套系统，又要租服务器做实验又要花钱买数据，短短一个月把三年来打工攒下的2万块钱快花完了。
得赶紧赚钱了。
至于这套工具的名字刘凡也想好了，当时是因为看着像木龙才把系统捡回来的，所以刘凡打算以后不管是技术，芯片，还是公司，都以木龙为名。
这次的大数据处理工具也将是木龙科技旗下的第一款产品：木龙大数据处理工具10。
第十二章 前期别浪
刘凡洗了个澡，好好整理了一下面容，一小时后总算是恢复到了现代人的模样。
接下去就是创办公司并且考虑怎么把产品推出去了。
大数据处理工具听着好像挺ow，但其实已经是很高尖端的东西了，光是想要从事大数据处理研发的从业人员，不说统计学、概率论和数据库、数据挖掘、java、ux这些理论基础要精修。
还必须熟悉hadoohivesark进行大数据分析的架构设计，并能针对不同的业务提出
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d大数据架构的解决思路。掌握hadoohive sarktabeau平台上sark ib、sarksq的功能与应用场景，根据不同的数据业务需求选择合适的组件进行分析与处理。并对基于sark框架提出的模型进行对比分析与完善。
刘凡刚完成系统的时候还犯了一次大傻，那就是他第一反应想的是去做技术供应商，找bat或者帆软、海致这样的国内主流bi平台合作，让他们用自己的大数据处理工具然后自己收取技术费。
但后来转念一想发现好像哪里不太对劲，自己最近可能是读书读傻了，大数据处理这本身其实是一个涉及面很广的成熟产品而不是技术支持，关键还涉及底层算法，自己的产品对他们来说，貌似不是技术支持，而是竞争对手啊
这就好比苹果跑过来对小米说，我的手机比你好，你别卖小米了，卖苹果吧。
扯淡呢这是。
刘凡认真看着电脑上的代码，要是今天自己设计的是一款加速器，可以辅助他们的大数据处理工具提升效率，找他们做技术供应商应该挺靠谱，但直接让人家把自己在做的东西否掉用自己的尤其是人家主营业务就是做bi平台的，刘凡都不禁觉得自己一开始的本能想法很好笑。
让大姥收购还说得过去一点吧。
这到时候万一没玩好，还惹来大佬们的技术打压，自己可就玩脱了。刘凡现在除了系统可并没有任何别的倚靠。
这么一想的话，自己似乎是得自己卖产品了，不过刘凡想了想这样也好，自己的技术自己用，清爽。
不过现在大佬们都在玩大数据，这样无形中给刘凡制造了不少麻烦，虽然自己技术领先，但人家赢在生态和实力啊。
想明白这些，刘凡同时当机立断放弃了直接去找诸如银行、保险公司之类巨头企业的念头，匹夫无罪怀璧其罪，大数据这个行业本来水就深，非专业人士又不懂技术，只要大佬们想，现在的刘凡他们有几百种方法玩死，永远不能在商场对敌人报有侥幸的善意，商场自古以来就是一个无情的战场。
刘凡意识到自己不可避免将需要一段时间的猥琐发育。好在系统给了刘凡足够的希望和底气，前期只要别浪，后期站血泉门口跳舞。
那么接下来该怎么做呢找融资刘凡这个人从小自己的事情就不喜欢被人指手画脚，以后自己的公司被人指手画脚这能受得了
更何况刘凡从小除了父母就不相信任何人。现在的他越来越清楚系统的可怕，只要以后跟系统相处融洽，自己真的是有能力说改变世界的那个人，拥有这样的技术，资本家们会干出什么事情来
刘凡不是看不起资本家，但大资本家有几个不把利益放在第一位的
刘凡爱财，但自认为还有底线，至少现在有，未来他也会努力让自己维持着底线。
即便吃独食会遇到很多困难，刘凡依旧不打算把公司股份让出去。就算让出一部分股份公司决定权其实还在自己手上，但刘凡不想去面对那些在资本圈摸爬滚打的资本家，刘凡有自己的规划，不想在别的地方浪费精力。
几番思索之后，刘凡现在的计划，就是找实施外包公司。
实施外包公司是当下非常热门的一个产业，每年都能冒出许多初创公司，他们自己不做开发，只负责帮技术公司销售软件或者服务并负责实施工作。
放在传统行业来说，其实就是区域代理，只不过多了实施这一步。
所以随着这些年软件公司的蓬勃发展，实施外包公司自然是发展迅猛，毕竟对于软件公司来说，自己培养一支销售实施团队，并且要每天往全国输送实施人员，养这么一个团队的成本高的可怕，不如每个省找一个省代，大家合同一签，我负责开发你负责卖，多方便。
即便是像类似360这样的大企业，软件和服务主要也都是通过外包来操作的，这是没办法的事情。
故而刘凡准备去拜访一下当地有些实力的实施外包公司，看看有没有哪家敢接自己的产品。毕竟自己就是一个刚冒出来的小新苗。
这个事情反正也不强求，技术优势就摆在这了，品牌劣势也摆在这了，就看能不能碰到投机的合作伙伴了。
在拜访之前，刘凡还有一件事情要做那就是把公司先注册了，走流程还得好几天，公司再小好歹得有个公司不是，不然自己都觉得自己是骗子了。
现在国家各种便民政策，最多跑一次让手续的办理变得格外顺畅，而且注册公司不用验资，这让像刘凡一样暂时没本钱的人也有了更好的创业的机会，给刘凡办手续的工作人员还提到说高科技公司有什么免税政策，总之国家对初创公司的扶持还是挺到位的。
至于办公场地，刘凡在学校附近找了个商住两用的小房子，求了房东半天最后终于押一付一，6000块钱搞定。
注册地址以后改起来也方便，刘凡暂时先把公司注册的问题搞定就好。
不过这么一圈搞下来，刘凡的钱袋子是彻底空了，还欠了马云几千块钱。
搞定了公司的事情，刘凡就开始自己的拜访计划。
第一天拜访了四家公司，两家公司直接被拦在了前台，让留下名片和资料就可以走了，还有两家公司是销售来谈的，谈了半天说负责人不在，也是让留下电话和资料后面再联系。
对于这一天的遭遇，刘凡没有任何不舒服，这都正常，现在各种推销越来越多，谁不是看到推销就烦呢。
九天后，刘凡合计走访了22家公司，其中有六家公司见到了负责人并听完了刘凡的介绍，有四家公司想要现场测试，刘凡集中在了8月19号这一天挨家测试。一个主要原因是18号的时候公司注册手续都完成了。
这四家公司自家的硬件设备条件都过硬，又有充足的大数据储备，可以说一做现场对比，高下立判，刘凡看得出来那四家公司都有被震惊到，但刘凡看得出他们都还是有所顾虑，大概还是品牌的问题吧，毕竟技术这个东西还需要市场验证的，自己连一个合作案例都拿不出手。
如果今天刘凡的东西在ib或者华为做实验，或许反而更容易被视为珍宝。
还有一点就是，想做刘凡产品的代理，是要支付代理费的，或者就是得有出货要求。不然他们也就不纠结了，反正不花钱先顺带着推一推看呗。但刘凡不能做这种买卖，因为他心里清楚自己的东西有多好，他想交给起码能认可自己产品的公司。
忙了一天，刘凡疲惫的回到学校，刚下公交车准备找个地方吃饭，手机就响了。
刘凡看了一眼是个陌生电话，也没多想便接了。
“喂。”
“喂，你好，是刘总吧”
第一次被人叫刘总，刘凡一下子还有点反应不过来，愣了楞才回道，“啊，是我，你是”
“你好，我叫李兵，是新科科技的销售经理，我想找您谈一下您的大数据处理工具，不知道您现在方便么”
刘凡回忆了�
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